6 razones de peso para considerar el uso de Python RPA en sus automatizaciones

Los automatismos Python son sólo código puro; puedes usar cualquier editor de código o plataforma de tu elección para desarrollar los bots, ejecutar los automatismos donde quieras y compartirlos con tu equipo; hay muchas herramientas y estructuras disponibles que puedes usar en tus proyectos.

En el modelo de licenciamiento de plataformas low-code, puede aumentar rápidamente los costes a medida que dimensiona sus esfuerzos de automatización, además del reto de gestionar las licencias para que no haya tiempo de inactividad y un ROI más atractivo en los proyectos. Con Python RPA, no hay impuestos de licencia ni restricciones de uso: es código puro, lo que permite la creación y la implementación de sus automatizaciones sin necesidad de costes adicionales, permitiendo más proyectos con un ROI atractivo.

El RPA en Python es más escalable que las plataformas de bajo código porque ofrece soporte a la integración con otras herramientas y tecnologías y tiene un rendimiento más rápido (3x-20x). Puedes crear automatizaciones complejas (Web, escritorio, legado, Android) en cualquier sistema (Win/Linux/Mac), gestionar grandes volúmenes de datos y utilizar computación elástica (VMs, contadores, sin servidor) dimensionada según la capacidad necesaria.

Aprender Python y entrenar equipos es muy accesible. Hay 14 millones de desarrolladores en todo el mundo y varios cursos disponibles (incluso gratuitos) que pueden enseñar técnicas valiosas para muchos otros proyectos (por ejemplo, ciencia de datos, DevOps, etc.). Al aprender Python, obtendrá una comprensión más profunda de los conceptos de programación, lo que lo convertirá en un desarrollador más eficaz, capaz de resolver una gama más amplia de demandas.

Aunque las plataformas de RPA low-code son fáciles de usar para usuarios no técnicos, son bastante restrictivas en cuanto a personalización y requisitos. Con Python, tiene acceso a más de 440.000 bibliotecas y herramientas (fuente: Python Package Index) para crear automatización altamente sofisticada (en cualquier sistema: Web, escritorio, móvil, legado).

Python tiene una comunidad activa y global de desarrolladores que están constantemente creando nuevas herramientas y bibliotecas para ayudar a automatizar procesos. Esto significa que puede encontrar fácilmente ayuda y recursos en línea si tiene problemas o necesita ayuda con sus esfuerzos de automatización.