Las automatizaciones Python son sólo código puro; puedes utilizar cualquier editor de código o plataforma de tu elección para desarrollar los bots, ejecutar las automatizaciones donde quieras y compartirlas con tu equipo; hay muchas herramientas y frameworks disponibles que puedes utilizar en tus proyectos.

En el modelo de licencias de las plataformas Low-code los costos pueden aumentar rápidamente a medida que se amplían los esfuerzos de automatización, además del reto de gestionar las licencias para que no haya tiempos de inactividad y de obtener un ROI más atractivo en los proyectos. Con Python RPA, no hay cuotas de licencia ni restricciones de uso: es código puro, lo que hace posible construir y desplegar sus automatizaciones sin incurrir en costos adicionales, permitiendo más proyectos con un ROI atractivo.

Python RPA es más escalable que las plataformas Low-code porque admite la integración con otras herramientas y tecnologías y ejecuta más rápido (3x-20x). Pertmie crear automatizaciones complejas (web, desktop, legacy, android) en cualquier sistema (Win/Linux/Mac), manejar grandes volúmenes de datos y utilizar computación elástica (VM, contenedores, serverless) que se escala a medida que se necesita de capacidad.

Aprender Python y formar a los equipos es muy asequible. Hay 14 millones de devs en todo el mundo y numerosos cursos disponibles (incluso gratuitos) que pueden enseñar técnicas valiosas para muchos otros proyectos (por ejemplo, Data Science, DevOps, etc.). Con el aprendizado de Python, obtendrás una comprensión más profunda de los conceptos de programación, lo que te convertirá en un desarrollador más eficaz, capaz de resolver una gama más completa de demandas.

Aunque las plataformas de RPA low-code son fáciles de usar para usuarios no técnicos, son bastante restrictivas en cuanto a personalización y requerimientos. Con Python, tiene acceso a más de 440.000 paquetes y herramientas (fuente: Python Package Index) para crear automatizaciones muy sofisticadas (en cualquier sistema: web, desktop, mobile, legado).

Python cuenta con una comunidad activa y global de desarrolladores que crean constantemente nuevas herramientas y bibliotecas para ayudar a automatizar procesos. Esto significa que puedes encontrar fácilmente soporte y recursos online si tienes problemas o necesitas ayuda con tus esfuerzos de automatización.