Automatizaciones inteligentes para organizaciones logísticas
¿Cómo puede la automatización con Python optimizar las operaciones logísticas?
Agilidad y optimización
La orquestación de automatizaciones basadas en código con BotCity Orchestrator y la integración entre varios sistemas -incluidos SAP, el ERP Protheus de TOTVS, portales web, sistemas bancarios y plataformas de comunicación- permitieron un flujo de trabajo más ágil y eficiente. Con Python, las automatizaciones se hicieron más rápidas y el soporte técnico superó las expectativas del equipo, como se muestra en el caso del Grupo Figueiredo.
Facturación y cobros
Python permite automatizar tareas manuales y repetitivas, como la conciliación automatizada de tarifas de peaje y la validación de documentos. Esto aumenta la precisión de la ejecución, reduce los errores, optimiza el tiempo y los recursos, y redirige los esfuerzos a áreas más estratégicas del negocio: Grupo Figueiredo redujo las pérdidas financieras en un 15% con las automatizaciones de Python. Lea el caso.
Optimización de rutas de transporte
Python se utiliza mucho para optimizar rutas de transporte, algo esencial para reducir costes y aumentar la eficiencia. Herramientas como Google OR-Tools permiten resolver complejos problemas de enrutamiento de vehículos (VRP) y optimizar rutas, teniendo en cuenta factores como la distancia, el tiempo, la capacidad de los vehículos y las condiciones del tráfico. [fuente: https://www.dio.me/articles/o-impacto-do-python-na-logistica-moderna
Ventajas de la gobernanza centralizada de BotCity en automatizaciones inteligentes en Python para la logística
Flexibilidad y eliminación del bloqueo:
Con Python y BotCity, su empresa elimina el riesgo de dependencia de un proveedor, permitiendo la integración con cualquier sistema, sin estar atado a contratos de licencia de herramientas de bajo código.
Escalabilidad operativa sin aumentar los costes:
Con Python y las tecnologías abiertas, su equipo informático puede ampliar las operaciones sin aumentar los costes aprovechando un vasto ecosistema de bibliotecas y servicios.
Prácticas avanzadas de ingeniería de software:
Con la automatización de Python, su equipo puede adoptar prácticas avanzadas de ingeniería de software, como la gestión de código y CI/CD. Esto facilita la reutilización de soluciones, garantiza el cumplimiento de los estándares del sector y acelera el desarrollo de calidad.
Gobernanza centralizada a nivel de empresa:
BotCity Orchestrator proporciona una sólida plataforma para gestionar, supervisar y escalar automatizaciones de forma centralizada, con funciones avanzadas como programación de ejecuciones, control de versiones, visualización de registros en tiempo real y alertas personalizadas.
La ventaja de Python es que las automatizaciones son significativamente más rápidas, y el soporte de BotCity es muy superior al de otras herramientas. He tenido numerosos problemas con la renovación de licencias y el soporte con herramientas de bajo código. El consumo de licencias de BotCity es mucho más eficiente para escalar.
Helbert Carvalho
Director de TI
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