Automatización inteligente para organizaciones logísticas
¿Cómo pueden optimizar las operaciones de logística las automatizaciones en Python?
Agilidad y optimización
La orquestación de automatismos basados en código con BotCity Orchestrator y la integración entre varios sistemas -incluidos SAP, ERP Protheus de TOTVS, portales web, sistemas bancarios y plataformas de comunicación- permiten un flujo de trabajo más ágil y eficiente. Con Python, las automatizaciones fueron más rápidas y el soporte técnico superó las expectativas del equipo, según el Grupo Figueiredo.
Faturamento e cobrança
Python permite automatizar tareas manuales y repetitivas, como la conciliación automatizada del valor del pedido y la validación de documentos. Esto aumenta la precisión en la ejecución y la reducción de errores, optimiza el tiempo y los recursos, redirigiendo los esfuerzos a áreas más estratégicas del negocio - El Grupo Figueiredo redujo sus pérdidas financieras en un 15% con las automatizaciones Python - Lea el caso.
Optimización de las rutas de transporte
Python se utiliza ampliamente para optimizar las rutas de transporte, algo esencial para reducir costes y aumentar la eficiencia. Herramientas como Google OR-Tools permiten resolver problemas complejos de rotaciones de vehículos (VRP) y optimización de trayectos, teniendo en cuenta factores como la distancia, el tiempo, la capacidad de los vehículos y las condiciones de tráfico. [fuente: https://www.dio.me/articles/o-impacto-do-python-na-logistica-moderna
Ventajas de la BotCity centralizada en Automatizaciones Inteligentes en Python para la Logística
Flexibilidad y eliminación del bloqueo:
Con Python y BotCity, su empresa elimina el riesgo de depender de un proveedor, permitiendo la integración con cualquier sistema, sin estar vinculada a contratos de licencia de herramientas de bajo código.
Escalabilidad operacional sin aumentar los costes:
Utilizando Python y tecnologías avanzadas, su equipo de TI puede ampliar las operaciones sin aumentar los costes, aprovechando un amplio sistema de bibliotecas y servicios.
Prácticas avanzadas de ingeniería de software:
Con la automatización de Python, su equipo puede adoptar prácticas avanzadas de ingeniería de software, como la gestión de código y CI/CD. Esto facilita la reutilización de soluciones, garantiza la conformidad con las normas del fabricante y acelera el desarrollo de la calidad.
Gobierno centralizado a nivel corporativo:
BotCity Orchestrator proporciona una plataforma sólida para gestionar, supervisar y escalar automatizaciones de forma centralizada, con recursos avanzados como la planificación de la ejecución, el control de la versión, la visualización de registros en tiempo real y las alertas personalizadas.
La ventaja de Python es que las automatizaciones son significativamente más rápidas, y el soporte de BotCity es muy superior al de otras herramientas. He tenido muchos problemas con renovaciones de licencias y soporte con herramientas de bajo código. El consumo de licencias de BotCity es mucho más eficiente para el dimensionamiento.
Helbert Carvalho
Director de TI
Confiado por más de 1000 empresas en más de 70 países
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