Automatización inteligente de la construcción civil
¿Cómo pueden optimizar las automatizaciones en Python las operaciones de las empresas de construcción civil?
Generación automática de informes de obras:
Los informes de auditoría que antes tardaban hasta 11 días en concluirse pueden gestionarse en apenas 2 horas. Además, es posible que la operación reduzca en un 80% la implicación humana en la conciliación de accidentes y que acorte el tiempo de procesamiento de cada accidente de 1 hora a tan solo 3 segundos, resultados alcanzados en el caso de Andrade Gutierrez.
Automatización de procesos repetitivos
Python puede utilizarse para desarrollar soluciones de RPA que automatizan tareas repetitivas, como informes de auditorías, procesamiento de documentos e integración entre diferentes plataformas utilizadas en la gestión de obras. Esto permite a los profesionales concentrarse en actividades más estratégicas y complejas.
Reducción de la inestabilidad y los fallos
Desafíos como la falta de monitorización y los fallos en los recorridos de las máquinas siguen causando perjuicios y pérdidas a las empresas de construcción civil. Sin embargo, con un enfoque certero, la adopción de Python ha demostrado ser ventajosa: reduce la dependencia de licencias caras, aumenta la eficiencia operativa y facilita la contratación, ya que es más fácil encontrar profesionales cualificados en este idioma. Además, el sólido sistema de bibliotecas en Python amplía las posibilidades de aplicación, como demuestra el caso de Direcional.
Beneficios de la Botánica de Gobierno Centralizada en Automatizaciones Inteligentes en Python para la Construcción Civil
Flexibilidad y eliminación del bloqueo:
Con Python y BotCity, su empresa elimina el riesgo de depender de un proveedor, permitiendo la integración con cualquier sistema, sin estar vinculada a contratos de licencia de herramientas de bajo código.
Escalabilidad operacional sin aumentar los costes:
Utilizando Python y tecnologías avanzadas, su equipo de TI puede ampliar las operaciones sin aumentar los costes, aprovechando un amplio sistema de bibliotecas y servicios.
Prácticas avanzadas de ingeniería de software:
Con la automatización de Python, su equipo puede adoptar prácticas avanzadas de ingeniería de software, como la gestión de código y CI/CD. Esto facilita la reutilización de soluciones, garantiza la conformidad con las normas del fabricante y acelera el desarrollo de la calidad.
Gobierno centralizado a nivel corporativo:
BotCity Orchestrator proporciona una plataforma sólida para gestionar, supervisar y escalar automatizaciones de forma centralizada, con recursos avanzados como la planificación de la ejecución, el control de la versión, la visualización de registros en tiempo real y las alertas personalizadas.
El orquestador de BotCity ofrece una solución completa, que incluye programación de tareas, API y monitorización interna de sistemas heredados. Creamos un banco de datos para estos sistemas para dar soporte a otra herramienta de datos.
Gustavo Naider
Líder técnico en la Dirección
Utilizábamos una plataforma de bajo código, pero al añadir BotCity, nuestra iniciativa de RPA se amplió mucho más rápido. Aceleramos el ROI y el crecimiento del FTE y, al mismo tiempo, redujimos los costes de licencias.
Pieter Vosholyn
Gerente de TI da Andrade Gutiérrez
Confiado por más de 1000 empresas en más de 70 países
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