Automatización inteligente para empresas manufactureras
¿Cómo pueden optimizar las operaciones de fabricación los automatismos en Python?
Reducción de las faltas en las autonomías
Con el desarrollo rápido y eficiente de RPAs en Python, LG Brasil invirtió en nuevas automatizaciones con gestión de robots y gobierno de BotCity. La capacidad de supervisar y gestionar las operaciones de los robots en tiempo real evitó fallos y garantizó un suministro constante de automatización. Esto ahorró 15.000 horas de tareas manuales en 2 años - Consulte el caso completo.
Melhora no Desempenho e Velocidade
Havan, líder nacional de ventas, aceleró en 6 ocasiones los procesos críticos utilizando Python RPA, aumentando significativamente su capacidad de desarrollo y la velocidad de sus procesos de automatización. Con el surgimiento de desafíos de gobierno, Havan decidió implementar la herramienta de orquestación de BotCity para automatizaciones basadas en código. Confirme el caso.
Automatizaciones con gobernanza, supervisión y conformidad
Python proporciona un entorno escalable y seguro para preparar y organizar informes de cumplimiento. Su fácil integración con los sistemas existentes acelera las automatizaciones personalizadas para la auditoría. Con BotCity Orchestrator, puede controlar los bots y supervisar las ejecuciones. Las automatizaciones pueden programarse o ejecutarse bajo demanda. Esto garantiza la precisión y eficiencia de los procesos.
Beneficios de la Botánica de Gobierno Centralizada en las Automatizaciones Inteligentes en Python para la Fabricación
Flexibilidad y eliminación del bloqueo:
Con Python y BotCity, su empresa elimina el riesgo de depender de un proveedor, permitiendo la integración con cualquier sistema, sin estar vinculada a contratos de licencia de herramientas de bajo código.
Escalabilidad operacional sin aumentar los costes:
Utilizando Python y tecnologías avanzadas, su equipo de TI puede ampliar las operaciones sin aumentar los costes, aprovechando un amplio sistema de bibliotecas y servicios.
Prácticas avanzadas de ingeniería de software:
Con la automatización de Python, su equipo puede adoptar prácticas avanzadas de ingeniería de software, como la gestión de código y CI/CD. Esto facilita la reutilización de soluciones, garantiza la conformidad con las normas del fabricante y acelera el desarrollo de la calidad.
Gobierno centralizado a nivel corporativo:
BotCity Orchestrator proporciona una plataforma sólida para gestionar, supervisar y escalar automatizaciones de forma centralizada, con recursos avanzados como la planificación de la ejecución, el control de la versión, la visualización de registros en tiempo real y las alertas personalizadas.
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"La adopción de Python en nuestras operaciones tenía el objetivo de darnos más libertad en las investigaciones avanzadas. Las extensas bibliotecas de Python, especialmente las dedicadas a la inteligencia artificial, ofrecen recursos que son más difíciles de obtener con otros instrumentos".
Luis Arantes Filho
Coordinador de DX en LG Electronics
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Las máquinas tienen que evolucionar y adaptarse, y si no consigue transferir y adaptar los robots a las necesidades de la empresa, esto limita el avance de las soluciones que ofrecemos.
Wescley Fernandes
Director de TI de PRIO
Confiado por más de 1000 empresas en más de 70 países
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