Prio ahorra 800 horas de trabajo al mes con Python RPA
PRIO, una empresa independiente de petróleo y gas de Brasil, encontró en la automatización robótica de procesos (RPA) una forma de modernizar sus operaciones administrativas.
Reducción de los procesos fiscales pendientes en menos de 60 días
Procesos definidos y automatizados en menos de una semana
Ahorro de horas semanales en áreas como informática, fiscal, normativa, cumplimiento y tesorería.
Automatizaciones desarrolladas
La mayor petrolera privada de Brasil
PRIO (antes PetroRio) es una empresa brasileña que cotiza en bolsa centrada en la producción de petróleo y gas, la inversión y la recuperación de activos. Está especializada en la gestión eficiente de yacimientos y el desarrollo de campos maduros. La empresa también se dedica a la producción, exploración, comercialización y transporte de petróleo y gas natural.
Procesos automatizados
Automatización de procesos fiscales: Informes pendientes y contabilidad fiscal
Referencias cruzadas de datos e informes sobre el riesgo de los proveedores
Verificación de proveedores: Validación del estado de cumplimiento en menos de 10 minutos
Reto: escalabilidad y eficiencia
Cuando PRIO, una empresa con una producción diaria superior a 100.000 barriles de petróleo, comenzó su andadura en este ámbito, utilizaba la automatización del back-office bajo demanda con herramientas de bajo código o sin funciones de orquestación, como Power Automate.
La empresa estaba preocupada por la dependencia de las herramientas de automatización de bajo código, que implicaban licencias de alto coste y una escalabilidad limitada desde el punto de vista financiero, así como herramientas menos flexibles para los requisitos técnicos. Este escenario restringía la flexibilidad y agilidad de la empresa. Además, la dependencia de plataformas específicas dificultaba la transición a soluciones más avanzadas e impedía a la empresa explorar nuevas oportunidades de optimización de procesos.
Solución: Inversión en Python RPA
La empresa necesitaba una solución rentable que fuera lo suficientemente flexible como para integrar nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, en su ecosistema sin comprometer la seguridad de los datos. La solución se centró en Python RPA y en la asociación con BotCity, aprovechando su plataforma de orquestación e implementación de automatización basada en código, principalmente con Python.
Esta iniciativa permitió a PRIO pasar de automatizaciones ad hoc a un modelo operativo escalable. El orquestador RPA de BotCity proporcionó a la empresa las herramientas necesarias para establecer una gobernanza eficaz de la automatización, garantizando la sostenibilidad de sus operaciones.
Gobernanza y organización
La gobernanza y la orquestación proporcionadas por la plataforma también permitieron a PRIO estandarizar procesos y garantizar la continuidad operativa a pesar de los cambios dinámicos y las expansiones del negocio. Además de las ganancias operativas, la asociación con BotCity permitió a PRIO embarcarse en un viaje de hiperautomatización, integrando soluciones de inteligencia artificial como Microsoft Copilot y planificando iniciativas futuras para extender la automatización a toda la organización.
"Con el orquestador Python de BotCity, empezamos a emprender esfuerzos de automatización a gran escala. Esta decisión se alineó con nuestra estrategia de TI para pasar de una función puramente de soporte a otra que añadiera valor a toda la empresa",afirma Wescley.
Wescley Fernandes
Responsable de TI en PRIO
