Automatización inteligente de organizaciones de servicios públicos
¿Cómo pueden las aplicaciones Python optimizar las operaciones de los usuarios?
Eficiencia y libertad tecnológica
Las herramientas de automatización de bajo código cuestan licencias caras, limitaciones de escalabilidad y poca flexibilidad técnica, restringiendo la agilidad y la capacidad de adaptación de las empresas. Con la adopción de Python RPA junto con la gestión centralizada de BotCity, PRIO, que produce más de 100.000 barriles de petróleo al día, eliminó estos costes y ahorró más de 800 horas de trabajo al día. ¡Confirme el caso!
Gestión eficiente de procesos físicos
Las empresas de servicios públicos reciben miles de facturas mensuales (energía eléctrica para subestaciones, agua, combustible, etc.). Automatizar la lectura, validación y lanzamiento de estas facturas en el ERP utilizando Python permite reducir los errores manuales, ganar agilidad y ahorrar cientos de horas de trabajo. A Prio consiguió reducir el 72% de los procesos físicos pendientes en menos de 60 días.
Seguimiento y reducción de las faltas
Con Python, es posible automatizar y monitorizar continuamente sistemas críticos, detectar fallos o interrupciones, programar respuestas automáticas con un tiempo de respuesta mucho menor, con menos impacto en los servicios y mayor fiabilidad operacional. Todo ello con una gestión centralizada de punto a punto como plataforma de BotCity.
Control continuo del cumplimiento y los indicadores clave de rendimiento (KPI)
Python dispone de bibliotecas que permiten la valoración automatizada de datos y el seguimiento de KPI, garantizando el cumplimiento de las normativas y facilitando las auditorías. Las herramientas de administración, como BotCity Maestro, permiten la gestión centralizada de robots de automatización, proporcionando registros detallados y alertas en tiempo real.
Ventajas de la BotCity centralizada en las Automatizaciones Inteligentes en Python para Utilitarios
Flexibilidad y eliminación del bloqueo:
Con Python y BotCity, su empresa elimina el riesgo de depender de un proveedor, permitiendo la integración con cualquier sistema, sin estar vinculada a contratos de licencia de herramientas de bajo código.
Escalabilidad operacional sin aumentar los costes:
Utilizando Python y tecnologías avanzadas, su equipo de TI puede ampliar las operaciones sin aumentar los costes, aprovechando un amplio sistema de bibliotecas y servicios.
Prácticas avanzadas de ingeniería de software:
Con la automatización de Python, su equipo puede adoptar prácticas avanzadas de ingeniería de software, como la gestión de código y CI/CD. Esto facilita la reutilización de soluciones, garantiza la conformidad con las normas del fabricante y acelera el desarrollo de la calidad.
Gobierno centralizado a nivel corporativo:
BotCity Orchestrator proporciona una plataforma sólida para gestionar, supervisar y escalar automatizaciones de forma centralizada, con recursos avanzados como la planificación de la ejecución, el control de la versión, la visualización de registros en tiempo real y las alertas personalizadas.
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Las máquinas tienen que evolucionar y adaptarse, y si no consigue transferir y adaptar los robots a las necesidades de la empresa, esto limita el avance de las soluciones que ofrecemos.
Wescley Fernandes
Director de TI de PRIO
Confiado por más de 1000 empresas en más de 70 países
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