Automatización inteligente del sector público
¿Cómo pueden las aplicaciones Python optimizar las operaciones del servidor público?
Automatización del tratamiento de documentos
El sector público genera un gran volumen de documentos, como licitaciones, procesos administrativos y solicitudes de los ciudadanos. Con Python es posible automatizar la extracción y validación de información, reduciendo la necesidad de digitalización manual y optimizando el tiempo. Embracom, empresa de servicios financieros, ahorra 1 millón de reales al año y reduce 12.000 horas de trabajo con la automatización inteligente de Python y el gobierno de BotCity. Vea el caso completo.
Seguimiento y transparencia de datos
El análisis de los datos públicos puede mejorarse con funciones automáticas que recopilan, estructuran y gestionan automáticamente las relaciones. Python permite crear scripts que controlan la información en tiempo real, facilitando las auditorías y garantizando una mayor transparencia en la gestión pública. Sicoob alcanzó el 100% de precisión eliminando errores humanos con la Automatización Inteligente basada en Python y la plataforma BotCity. Vea el caso.
Automatización de la atención a la ciudadanía
Con el uso de chatbots y asistentes virtuales desarrollados en Python e IA, los organismos públicos pueden ofrecer atención automatizada para responder a dudas, dirigir solicitudes y proporcionar servicios básicos sin necesidad de intervención humana. Esto reduce la sobrecarga de los servidores, mejora la experiencia de los ciudadanos y hace que los servicios públicos sean más accesibles y ágiles.
Ventajas de la BotCity centralizada en Automatizaciones Inteligentes en Python para el sector público
Flexibilidad y eliminación del bloqueo:
Con Python y BotCity, su empresa elimina el riesgo de depender de un proveedor, permitiendo la integración con cualquier sistema, sin estar vinculada a contratos de licencia de herramientas de bajo código.
Escalabilidad operacional sin aumentar los costes:
Utilizando Python y tecnologías avanzadas, su equipo de TI puede ampliar las operaciones sin aumentar los costes, aprovechando un amplio sistema de bibliotecas y servicios.
Prácticas avanzadas de ingeniería de software:
Con la automatización de Python, su equipo puede adoptar prácticas avanzadas de ingeniería de software, como la gestión de código y CI/CD. Esto facilita la reutilización de soluciones, garantiza la conformidad con las normas del fabricante y acelera el desarrollo de la calidad.
Gobierno centralizado a nivel corporativo:
BotCity Orchestrator proporciona una plataforma sólida para gestionar, supervisar y escalar automatizaciones de forma centralizada, con recursos avanzados como la planificación de la ejecución, el control de la versión, la visualización de registros en tiempo real y las alertas personalizadas.
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"La adopción de Python en nuestras operaciones tenía el objetivo de darnos más libertad en las investigaciones avanzadas. Las extensas bibliotecas de Python, especialmente las dedicadas a la inteligencia artificial, ofrecen recursos que son más difíciles de obtener con otros instrumentos".
Luis Arantes Filho
Coordinador de DX en LG Electronics
La plataforma low-code no responde mejor a nuestras necesidades. Nos falta flexibilidad y no conseguimos superar un determinado límite de rendimiento.
Carlos Alexandre
Propietario del producto en Havan Labs
Confiado por más de 1000 empresas en más de 70 países
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