Havan reduce el tiempo del proceso hasta 6 veces

Havan, líder nacional del sector del vino, acelera los procesos críticos con Python RPA

Más información
Procesos entre 5 - 6x

más rápido en comparación con Low-Code

80%

de queda de execução de processos para segurança de desemprego em processos de RH

De 2 min a 30s

para 30 segundos - Extrato de FGTS

Sede
Santa Catarina, Brasil
Industria
Varejo
Fundada en
1986
Tamanho
22.000

Fundada el 26 de junio de 1986 en Brusque, Havan surgió como una pequeña tienda de juguetes en un edificio atacado. El nombre Havan es una combinación de las letras iniciales de los nombres de sus fundadores: Luciano Hang y Vanderlei de Limas.

En 1989, la empresa estableció su sede en su ubicación actual, en la Rodovia Antonio Heil, en el centro de Brusque. A lo largo de los años, las instalaciones se han ido ampliando hasta alcanzar los actuales 30.000 metros cuadrados de área de ventas. Una de las exposiciones más destacadas fue la fachada inspirada en la Casa Branca, característica de los proyectos arquitectónicos de Havan. Además, una réplica de la Estatua de la Libertad se incorporó al concepto de la tienda.

A principios de los años 90, Havan comenzó a importar equipos e instrumentos de bajo valor para vender en todo Brasil. En 1999, la empresa abrió dos filiales en Curitiba. Tras la devaluación de la moneda, Havan se centró en las tiendas de departamento y abrió nuevas filiales en Florianópolis, Criciúma, Joinville y Balneário Camboriú.

Procesos automatizados

Procesos de crédito y cobro

Procesos de recursos humanos

Procesos contables

Procesos del servicio de asistencia

Procesos de financiación

Procesos de comercialización

Procesos fiscales

Parceria

Havan colaboró con BotCity para optimizar sus procesos de gobierno y desarrollo de la automatización.

Esta colaboración aporta numerosos beneficios a Havan. Aprovechamos la experiencia de BotCity para mejorar nuestros procesos y también nos comprometemos a contribuir a obtener resultados prometedores para ambas empresas.

Vinícius Reis, Propietario de Producto en Havan Labs

Desafíos

Havan cuenta con un equipo de más de 200 profesionales en su centro de innovación y transformación digital, Havan Labs. Este equipo comenzó a invertir en varios proyectos de automatización en las unidades de negocio de la empresa, utilizando inicialmente una herramienta de bajo código para sus iniciativas de RPA. Sin embargo, las limitaciones de rendimiento y flexibilidad de la herramienta perjudicaron su capacidad para adaptarse a la creciente complejidad de las automatizaciones. El Centro de Excelencia (CoE) necesitaba una solución que proporcionara mayor autonomía a los desarrolladores y gestionara con eficacia una amplia gama de procesos en diferentes ámbitos, desde las finanzas hasta la salud reproductiva.

Solución

La transición a un RPA basado en Python, orquestada por BotCity, permitió a Havan aumentar significativamente su capacidad de desarrollo y la velocidad de sus procesos de automatización. "La velocidad de las máquinas es incomparable. Con las automatizaciones basadas en Python, mejoramos mucho el rendimiento", observa Carlos.

Sin embargo, el dimensionamiento de los automatismos en Python introdujo desafíos de gobernanza. Para resolverlo, Havan decidió implementar la herramienta de orquestación de BotCity para las máquinas basadas en código. El uso de la orquestación Python proporciona una gestión más eficiente y segura, especialmente en áreas sensibles como Recursos Humanos. Como resultado, el personal de RRHH y Compras, que antes dedicaba horas a la semana a tareas manuales, como insertar y validar datos en sistemas, ahora tiene más tiempo para dedicarse a tareas más estratégicas.

"Tenemos áreas que lidian con procesos sensibles, como el SR. Ahora conseguimos separar la visibilidad y la gestión de los procesos por áreas. A Botcity Software ajuda muito nessa orquestación e o atendimento tem sido muito próximo, desde a prova de conceito até o dia a dia do desenvolvedor."

Rafaela SedrezDirectora de Producto de Havan Labs

La plataforma low-code no responde mejor a nuestras necesidades. Nos falta flexibilidad y no conseguimos superar un determinado límite de rendimiento.

Carlos Alexandre

Propietario del producto en Havan Labs

Desbloquee todo el potencial de la automatización inteligente