Direcional Engenharia migra 160 automatismos a Python, acelerando el rendimiento
Una empresa de construcción con 43 años en el mercado y líder del programa Mi Casa, Mi Vida (una iniciativa del gobierno brasileño para las moradas populares) superó los retos de la automatización para alcanzar escala y gobernanza en RPA.
Más informaciónReducción del tiempo necesario para completar los procesos contables
en tiempo de reducción de procesos contínuos
de reducción en la ejecución de automatismos no asistidos
1º puesto en el ranking del INTEC de las 100 mayores constructoras de Brasil
Direcional Engenharia es una empresa líder en construcción y desarrollo con 32 años de historia. Fundada en Belo Horizonte en 1981, la empresa tiene capital suscrito en BM&FBovespa. La compañía ya ha entregado y/o desarrollado más de 80.000 unidades, opera en 10 estados brasileños y emplea a más de 14.000 personas. Atendiendo a todas las áreas de negocio, la Dirección se ha centrado en expandir su presencia en mercados subdesarrollados y proyectos de gran escala. Actualmente, Direcional está construyendo el mayor complejo residencial del país, con 8.895 unidades en Manaus, AM.
Procesos automatizados
Procesamiento de pagos de impuestos residenciales
Procesos contables
Gestión de la certificación gubernamental
Cálculo de las emisiones de CO2 para la compensación
Desafío: Faltas frecuentes del robo
A medida que crecía la demanda de robots, la empresa se enfrentaba a un gran volumen de tareas repetitivas. Para resolver este problema, implantaron inicialmente 160 robots en un periodo de dos años utilizando una plataforma de bajo código, Automation Anywhere.
Sin embargo, la dirección estaba preocupada por la escalabilidad y el control de las máquinas debido al elevado coste de las licencias. Además, empezaron a tener problemas de supervisión, con las áreas de negocio relacionadas con fallos frecuentes en las máquinas. Estos desafíos indican que la situación podría volverse aún más grave.
"Nos dimos cuenta de que nuestra total dependencia de la plataforma anterior estaba provocando un crecimiento desorganizado y que los robots no podían ser interrumpidos debido a su función esencial. Mi equipo empezó a presionar para que migráramos a Python.
Gustavo Naider, Líder Técnico da Direcional
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Solución: Evaluación y transición hacia una mejor gobernanza
Solicitado por el equipo de desarrollo, el Director migró con éxito 160 máquinas de bajo código a Python en menos de 6 meses, reduciendo significativamente la dependencia de las licencias caras de alto código. Este cambio no sólo aumentó la eficacia del equipo, sino que también facilitó la contratación, ya que es más fácil encontrar desarrolladores Python que especializados en plataformas específicas de bajo código.
Aproveitar as extensas bibliotecas do Python para diversos casos de uso simplificou a transição, complementada pelo uso do BotCity para implementar e orquestrar automações proprietárias.
"Con nuestros robots en Python y orquestados por BotCity, no estamos vinculados a ningún proveedor específico. Los robots son nuestros. La ejecución más rápida y la libertad de escalar según sea necesario son las principales ventajas. El orquestador nos proporciona un control completo, mostrando quién ejecutó la automatización, quién la editó y qué está causando los robos".
Gustavo Naider
La respuesta a la migración fue muy positiva: por ejemplo, los procesos contínuos que antes tardaban de 3 a 4 días en concluirse con Blue Prism y Automation Anywhere ahora se realizan en apenas un día. Al convertir robots asistidos en robots no asistidos, el Director también observó una notable mejora en el rendimiento. Por ejemplo, una operación autónoma que costaba 12 minutos se redujo a sólo 1 minuto, liberando más recursos en las máquinas virtuales y disminuyendo el consumo de recursos.
Gustavo Naider
Líder técnico en la Dirección
