Sector público

Automatizaciones inteligentes para el sector público

De confianza

¿Cómo puede la automatización con Python optimizar las operaciones del sector público?

Automatización del tratamiento de documentos
Control y transparencia de los datos
Automatización de los servicios al ciudadano

Automatización del tratamiento de documentos

El sector público maneja un gran volumen de documentos, como licitaciones, procesos administrativos y solicitudes de los ciudadanos. Con Python, es posible automatizar la extracción y validación de información, reduciendo la necesidad de introducir datos manualmente y ahorrando tiempo. Embracom, una empresa de servicios financieros, ahorra R$ 1 millón al año y reduce 12.000 horas de trabajo con la automatización inteligente basada en Python y BotCity's Governance. Vea el caso completo.

Control y transparencia de los datos

El análisis de datos públicos puede mejorarse con automatizaciones que recopilen, estructuren y generen informes automáticamente. Python permite crear scripts que monitorizan la información en tiempo real, facilitando las auditorías y garantizando una mayor transparencia en la gestión pública. Sicoob consiguió una precisión del 100% eliminando los errores humanos con la Automatización Inteligente basada en Python y la plataforma BotCity. Ver el caso.

Automatización de los servicios al ciudadano

Mediante el uso de chatbots y asistentes virtuales desarrollados con Python e IA, los organismos públicos pueden ofrecer servicios automatizados para responder preguntas, dirigir solicitudes y prestar servicios básicos sin intervención humana. Esto reduce la carga de trabajo del personal, mejora la experiencia del ciudadano y hace que los servicios públicos sean más accesibles y ágiles.

Beneficios de la Gobernanza Centralizada de BotCity en Automatizaciones Inteligentes en Python para el Sector Público

Flexibilidad y eliminación del bloqueo:

Con Python y BotCity, su empresa elimina el riesgo de dependencia de un proveedor, permitiendo la integración con cualquier sistema, sin estar atado a contratos de licencia de herramientas de bajo código.

Escalabilidad operativa sin aumentar los costes:

Con Python y las tecnologías abiertas, su equipo informático puede ampliar las operaciones sin aumentar los costes aprovechando un vasto ecosistema de bibliotecas y servicios.

Prácticas avanzadas de ingeniería de software:

Con la automatización de Python, su equipo puede adoptar prácticas avanzadas de ingeniería de software, como la gestión de código y CI/CD. Esto facilita la reutilización de soluciones, garantiza el cumplimiento de los estándares del sector y acelera el desarrollo de calidad.

Gobernanza centralizada a nivel de empresa:

BotCity Orchestrator proporciona una sólida plataforma para gestionar, supervisar y escalar automatizaciones de forma centralizada, con funciones avanzadas como programación de ejecuciones, control de versiones, visualización de registros en tiempo real y alertas personalizadas.

LG Corporation, antes conocida como Lucky-GoldStar, es un importante conglomerado surcoreano que opera en los sectores de la electrónica, la telefonía móvil, la petroquímica, la energía, la maquinaria, los metales, las finanzas y los servicios.
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"Adoptar Python para nuestras operaciones pretendía darnos mayor libertad en la investigación avanzada. Las amplias bibliotecas de Python, sobre todo las centradas en inteligencia artificial, ofrecen capacidades que son más difíciles de conseguir con otras herramientas."

Luis Arantes Filho

Coordinador DX en LG Electronics

Havan, líder minorista nacional, aceleró procesos críticos utilizando Python RPA
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La plataforma de bajo código ya no satisfacía nuestras necesidades. Nos faltaba flexibilidad y no podíamos superar un determinado umbral de rendimiento.

Carlos Alexandre

Propietario de producto en Havan Labs

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