Optimice sus operaciones de backoffice con automatización inteligente en Python
Reduzca los costes de infraestructura y aumente la eficacia de sus procesos con la flexibilidad de Python RPA.
Automatización de procesos de back office
Con Python, es posible automatizar de forma rápida y flexible tareas manuales y repetitivas, como anulaciones de cuotas, gestión de plazos, generación de informes de cuentas, informes fiscales y pagos, así como extraer informes e integrar plataformas como Serasa y bancos, o entre sistemas internos y de terceros. Al ser de código abierto, el lenguaje destaca por su versatilidad, permitiendo personalizar las automatizaciones para satisfacer las necesidades específicas de su negocio.
Automatizaciones con gobernanza, supervisión y conformidad
Python proporciona un entorno escalable y seguro para preparar y organizar informes de cumplimiento. Su fácil integración con los sistemas existentes acelera las automatizaciones personalizadas para la auditoría. Con BotCity Orchestrator, puede controlar los bots y supervisar las ejecuciones. Las alertas en tiempo real garantizan una supervisión eficaz. Las automatizaciones pueden programarse o ejecutarse bajo demanda. Esto garantiza la precisión y eficiencia de los procesos.
Supervisión de procesos y documentación
Python, con automatizaciones inteligentes, optimiza las anulaciones, los informes, las consultas y las integraciones entre sistemas. Su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos garantiza la eficacia y la auditabilidad sin procesar directamente las transacciones financieras. La flexibilidad del lenguaje permite adaptar los scripts a nuevas normativas y cambios operativos. Además, su integración con distintas plataformas garantiza la escalabilidad. Estas características hacen de Python una solución ágil para gestionar operaciones complejas.
Ventajas de los automatismos inteligentes en Python RPA para servicios financieros
Flexibilidad y eliminación del bloqueo:
Con Python, su empresa elimina el riesgo de dependencia de un proveedor, permitiendo la integración con cualquier plataforma financiera sin estar atado a contratos de licencia. Esto le permite centrar su presupuesto en proyectos a largo plazo, sin dependencia de proveedores, garantizando un mayor control y flexibilidad para ampliar sus automatizaciones de forma eficiente y segura.
Escalabilidad operativa sin aumentar los costes:
Utilizando Python y tecnologías abiertas, su equipo puede ampliar la capacidad operativa sin coste adicional aprovechando un amplio ecosistema de bibliotecas y servicios. Esto proporciona una mayor flexibilidad y eficiencia, permitiéndole elegir las mejores soluciones sin depender de infraestructuras propietarias y maximizando la rentabilidad.
Prácticas avanzadas de ingeniería de software:
Con la automatización de Python, su equipo puede adoptar prácticas avanzadas de ingeniería de software, como la gestión de código y CI/CD. Esto facilita la reutilización de soluciones, garantiza el cumplimiento entre unidades de negocio y acelera el desarrollo con mayor calidad.
Mayor entrega de valor a los usuarios empresariales:
En lugar de que los usuarios de negocio automaticen sus actividades diarias de forma aislada, se convierten en partes interesadas, con el apoyo de equipos especializados. Esto se traduce en una mayor entrega de valor, como el aumento del ROI y la eficiencia, soluciones más profesionales y la adopción de métricas de rendimiento avanzadas, optimizando las operaciones de forma más estratégica y resistente.
"Antes de automatizar con BotCity, nuestro proceso de reembolso era totalmente manual y nos llevaba casi todo el día. Hoy, con el bot basado en Python, completamos la misma tarea en solo 3 horas, liberando a nuestro equipo para centrarse en actividades más estratégicas. Esta colaboración con BotCity nos ha demostrado realmente cómo simplificar y optimizar operaciones complejas."
Ricardo Brás
Director de TI - Transformación digital, Sicoob UniCentro Br
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BotCity nos acercó y fomentó la innovación. Asociarnos con una empresa puntera con un sólido soporte técnico ha sido fundamental para nuestro éxito con la automatización de Python. Estamos entusiasmados con el potencial de crecimiento y optimización que hemos logrado juntos".
Diego Arcanjo
Responsable de Gobernanza de Procesos y RPA
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