Automatización inteligente para la construcción civil
¿Cómo puede la automatización con Python optimizar las operaciones de las empresas de construcción civil?
Generación automatizada de informes de construcción
Los informes de auditoría que antes tardaban hasta 11 días en completarse pueden generarse ahora en sólo 2 horas. Además, la operación puede reducir la intervención humana en la conciliación de facturas en un 80%, acelerando el tiempo de procesamiento de cada factura de 1 hora a solo 3 segundos, resultados conseguidos en el caso de Andrade Gutiérrez.
Automatización de procesos repetitivos
Python puede utilizarse para desarrollar soluciones RPA que automaticen tareas repetitivas, como informes de auditoría, procesamiento de documentos e integración entre las distintas plataformas utilizadas en la gestión de la construcción. Esto libera a los profesionales para que se centren en actividades más estratégicas y complejas.
Reducción de la inestabilidad y los fallos
Retos como la ausencia de supervisión y los fallos recurrentes de automatización siguen causando pérdidas y repeticiones de trabajo a las empresas de construcción. Sin embargo, con el enfoque adecuado, la adopción de Python ha demostrado ser ventajosa: reduce la dependencia de licencias costosas, aumenta la eficiencia operativa y facilita la contratación, ya que es más fácil encontrar profesionales cualificados en este lenguaje. Además, el robusto ecosistema de bibliotecas de Python amplía las posibilidades de aplicación, como demuestra el caso de Direcional.
Beneficios del Gobierno Centralizado de BotCity en Automatizaciones Inteligentes en Python para la Construcción Civil
Flexibilidad y eliminación del bloqueo:
Con Python y BotCity, su empresa elimina el riesgo de dependencia de un proveedor, permitiendo la integración con cualquier sistema, sin estar atado a contratos de licencia de herramientas de bajo código.
Escalabilidad operativa sin aumentar los costes:
Con Python y las tecnologías abiertas, su equipo informático puede ampliar las operaciones sin aumentar los costes aprovechando un vasto ecosistema de bibliotecas y servicios.
Prácticas avanzadas de ingeniería de software:
Con la automatización de Python, su equipo puede adoptar prácticas avanzadas de ingeniería de software, como la gestión de código y CI/CD. Esto facilita la reutilización de soluciones, garantiza el cumplimiento de los estándares del sector y acelera el desarrollo de calidad.
Gobernanza centralizada a nivel de empresa:
BotCity Orchestrator proporciona una sólida plataforma para gestionar, supervisar y escalar automatizaciones de forma centralizada, con funciones avanzadas como programación de ejecuciones, control de versiones, visualización de registros en tiempo real y alertas personalizadas.
El orquestador de BotCity ofrece una solución completa, que incluye programación de tareas, API y supervisión interna de los sistemas heredados. Establecimos una base de datos para estos sistemas como apoyo a otra herramienta de datos.
Gustavo Naider
Responsable técnico de Direcional
Estábamos utilizando una plataforma de bajo código, pero después de adoptar BotCity, nuestra iniciativa RPA escaló mucho más rápido. Aceleramos el retorno de la inversión y el crecimiento de los ETC, al tiempo que redujimos los costes de licencias".
Pieter Vosholyn
Responsable informático de Andrade Gutiérrez
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