Automatización inteligente para empresas manufactureras
¿Cómo puede la automatización con Python optimizar las operaciones de fabricación?
Reducción de los fallos de automatización
Con el rápido y eficiente desarrollo de RPAs en Python, LG Brasil invirtió en nuevas automatizaciones con la gestión de bots y el gobierno de BotCity. La capacidad de supervisar y gestionar las operaciones de los bots en tiempo real evitó fallos y garantizó una entrega de automatización consistente. Esto ahorró 15.000 horas de tareas manuales a lo largo de 2 años - Consultael caso completo.
Mayor rendimiento y velocidad
Havan, líder nacional en retail, aceleró 6 veces procesos críticos utilizando Python RPA, aumentando significativamente su capacidad de desarrollo y velocidad de automatización. Con la aparición de retos de gobernanza, Havan decidió implementar la herramienta de orquestación de BotCity para automatizaciones basadas en código. Echa un vistazo al caso.
Automatizaciones con gobernanza, supervisión y conformidad
Python proporciona un entorno escalable y seguro para preparar y organizar informes de cumplimiento. Su fácil integración con los sistemas existentes acelera las automatizaciones personalizadas para la auditoría. Con BotCity Orchestrator, puede controlar los bots y supervisar las ejecuciones. Las automatizaciones pueden programarse o ejecutarse bajo demanda. Esto garantiza la precisión y eficiencia de los procesos.
Ventajas de la gobernanza centralizada de BotCity en Python Automatizaciones inteligentes para la fabricación
Flexibilidad y eliminación del bloqueo:
Con Python y BotCity, su empresa elimina el riesgo de dependencia de un proveedor, permitiendo la integración con cualquier sistema, sin estar atado a contratos de licencia de herramientas de bajo código.
Escalabilidad operativa sin aumentar los costes:
Con Python y las tecnologías abiertas, su equipo informático puede ampliar las operaciones sin aumentar los costes aprovechando un vasto ecosistema de bibliotecas y servicios.
Prácticas avanzadas de ingeniería de software:
Con la automatización de Python, su equipo puede adoptar prácticas avanzadas de ingeniería de software, como la gestión de código y CI/CD. Esto facilita la reutilización de soluciones, garantiza el cumplimiento de los estándares del sector y acelera el desarrollo de calidad.
Gobernanza centralizada a nivel de empresa:
BotCity Orchestrator proporciona una sólida plataforma para gestionar, supervisar y escalar automatizaciones de forma centralizada, con funciones avanzadas como programación de ejecuciones, control de versiones, visualización de registros en tiempo real y alertas personalizadas.
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"Adoptar Python para nuestras operaciones pretendía darnos mayor libertad en la investigación avanzada. Las amplias bibliotecas de Python, sobre todo las centradas en inteligencia artificial, ofrecen capacidades que son más difíciles de conseguir con otras herramientas."
Luis Arantes Filho
Coordinador DX en LG Electronics
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Las automatizaciones deben evolucionar y adaptarse, y cuando no se pueden transferir y mejorar los robots en función de las necesidades de la empresa, se limita el avance de las soluciones que ofrecemos.
Wescley Fernandes
Responsable de TI en PRIO
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