Oncoclínicas ahorra 85 ETC al mes con robots hasta 4 veces más rápidos
Oncoclínicas es un grupo líder en oncología, hematología y radioterapia de Minas Gerais, América Latina, con presencia en 14 estados brasileños y una red de más de 2.700 médicos y 7.000 empleados. La empresa procesa miles de registros de procedimientos sanitarios y solicitudes de autorización cada mes.
Reducción de licencias de Automation Anywhere
ahorro mensual de ETC (equivalente a tiempo completo)
en ahorro
reducción de máquinas virtuales
Oncoclínicas&Co es el resultado de una iniciativa pionera en la gestión y administración de servicios oncológicos
Fundada por el oncólogo clínico Bruno Ferrari en 2010 en Belo Horizonte, Oncoclínicas&Co ha logrado importantes hitos en el tratamiento del cáncer a lo largo de los años. Hoy es reconocido como uno de los mayores y más respetados grupos de oncología, hematología, radioterapia y genómica de América Latina.
Como líder en el sector oncológico del país, las ventajas competitivas del grupo incluyen un equipo multidisciplinar altamente especializado y un enfoque médico innovador; un historial probado de fusiones y adquisiciones con importantes oportunidades en curso en el mercado; y un modelo de negocio flexible y ágil que crea múltiples vías de crecimiento.
Procesos automatizados
21 automatizaciones, incluyendo la solicitud, seguimiento, modificación y cancelación de autorizaciones en los sitios web de 8 proveedores de asistencia sanitaria (Bradesco Saúde, Amil, Sulamérica, Unimed).
22.000 interacciones bot diarias, con una precisión del 99%.
Reto: escaso apoyo a las herramientas y lentitud en el desarrollo
Al tratar con varios proveedores de seguros asociados, el grupo cuenta con una iniciativa estructurada de RPA para automatizar los procesos de presentación de solicitudes, aprobación y cancelación de procedimientos en los distintos departamentos de la empresa.
Hasta 2023, utilizaban automatizaciones Low-Code, pero no estaban satisfechos con el soporte de la herramienta y decidieron buscar una solución RPA más sólida con un ROI más atractivo.
También necesitaban mejorar la agilidad y la estandarización dentro del equipo de desarrollo. Dado que el código de automatización se escribía a menudo con preferencias específicas propias de cada desarrollador, la dirección técnica necesitaba evitar situaciones en las que el código pasara a depender de un único desarrollador, garantizando que el mantenimiento pudiera ser gestionado por varios miembros del equipo.
Solución: Repositorios Python reutilizables y gestión mejorada de registros y errores
La empresa decidió probar el enfoque RPA con Python para reutilizar tareas y establecer un estándar de desarrollo. ¿Cuál fue el resultado? El desarrollo se hizo más ágil y los bots se desplegaron en producción en sprints de una semana.
El equipo de RPA de Oncoclínicas adoptó las plantillas de desarrollo de BotCity, que ayudaron a crear un repositorio de funciones reutilizables. En términos de orquestación y gobernanza, la empresa dispone ahora de un registro completo de ejecución y errores para las automatizaciones basadas en código, que incluye capturas de pantalla detalladas para señalar exactamente dónde se han producido los errores.
Ahora disponemos de registros de ejecución y análisis de errores mejorados, lo que nos permite mantener y dar soporte a nuestros procesos más rápido que nunca.
José RobertoResponsable técnico de RPA
El BotCity Orchestrator también comprueba si las bibliotecas están en las versiones más robustas para ese bot, asegurándose de que siempre está utilizando la última versión del código.
Resultados
En sólo un mes con BotCity, Oncoclínicas ya había desarrollado su propio marco para la reutilización de tareas, registros de errores y ejecución, con su primer bot reescrito de Low-Code a Python en funcionamiento.
Hoy, con 25 bots reescritos de Low-Code a Python y funcionando en 3 máquinas virtuales, el equipo también ha optimizado su infraestructura informática. Antes se necesitaban 14 máquinas virtuales para ejecutar solo 10 bots de Low-Code. Además, mientras que ejecutar un elemento en Low-Code llevaba 31 segundos, la versión Python lo completa en sólo 8 segundos, y sin errores.
Los bots que antes requerían costes muy elevados con licencias anuales basadas en dólares y una máquina virtual para cada bot y runner, ahora se desarrollan mucho más rápido y ofrecen un rendimiento significativamente mejor.
José RobertoResponsable técnico de RPA
Gabriel Vital
Analista de sistemas RPA
