Oncoclínicas ahorra 85 ETC al mes con robots 4 veces más rápidos
A Oncoclínicas es un grupo líder en oncología, hematología y radioterapia de Minas Gerais, en América Latina, con presencia en 14 estados brasileños y una red de más de 2.700 médicos y 7.000 funcionarios. La empresa procesa miles de registros de procedimientos sanitarios y solicitudes de autorización todos los meses.
Más informaciónReducción de licencias de Automation Anywhere
de economia em FTE mensal (equivalente a tiempo completo)
economics
reducción en máquinas virtuales
Oncoclínicas&Co es el resultado de una iniciativa pionera en la gestión y administración de servicios oncológicos
Fundada por el oncólogo clínico Bruno Ferrari en 2010, en Belo Horizonte, Oncoclínicas&Co ha alcanzado marcos significativos en el tratamiento del cáncer a lo largo de los años. Hoy en día, es reconocido como uno de los principales y más respetados grupos de oncología, hematología, radioterapia y genómica de América Latina.
Como líder en el sector oncológico del país, las ventajas competitivas del grupo incluyen un equipo altamente especializado y multidisciplinar y un enfoque médico innovador; un historial repleto de fusiones y adquisiciones con importantes oportunidades de crecimiento en el mercado; y un modelo de negocio flexible y ágil que crea diversas vías de crecimiento.
Procesos automatizados
21 automatizaciones, incluyendo la solicitud, seguimiento, modificación y cancelación de autorizaciones en los sitios web de 8 proveedores de asistencia sanitaria (Bradesco Saúde, Amil, Sulamérica, Unimed).
22.000 interacciones bot diarias, con una precisión del 99%.
Desafío: Suporte de ferramenta fraco e progresso de desenvolvimento lento
En colaboración con varios proveedores de seguros parceiros, el grupo cuenta con una iniciativa estructurada de RPA para automatizar los procesos de envío de solicitudes, aprobación y cancelación de procedimientos en distintos departamentos de la empresa.
Hasta el año 2023, seguían utilizando automatizaciones Low-Code, pero estaban insatisfechos con el soporte de la herramienta y decidieron buscar una solución de RPA más robusta con un ROI más atractivo.
También necesitaban aumentar la agilidad y el liderazgo dentro del equipo de desarrollo. Como el código de automatización generalmente se escribía con preferencias específicas exclusivas de cada desarrollador, el liderazgo técnico debía evitar situaciones en las que el código se volviera dependiente de un único desarrollador, garantizando que el mantenimiento pudiera ser realizado por varios miembros del equipo.
Solución: Depósitos Python reutilizables y gestión aprimorada de registros y errores
La empresa decidió probar el enfoque RPA con Python para reutilizar tareas y establecer un patrón de desarrollo. ¿El resultado? El desarrollo se hizo más ágil, y los robots se implantaron en la producción en sprints de una semana.
El equipo de RPA de Oncoclínicas utilizó los modelos de desarrollo de BotCity, que ayudaron a crear un repositorio de funciones reutilizables. En términos de orquestación y gobernanza, la empresa dispone ahora de un registro exhaustivo de ejecuciones y errores para las automatizaciones basadas en código, que incluye capturas de pantalla detalladas para identificar exactamente dónde se producen los errores.
Ahora disponemos de registros de ejecución y análisis de errores corregidos, lo que nos permite mantener y dar soporte a nuestros procesos con más rapidez que nunca.
José RobertoLíder técnico de RPA
El BotCity Orchestrator también comprueba si las bibliotecas están en las versiones más robustas para este bot, garantizando que siempre está usando la versión más reciente del código.
Resultados
En apenas un mes con BotCity, Oncoclínicas ya ha desarrollado su propia estrategia de reutilización de tareas, registros de errores y ejecución, con su primer bot reescrito en Low-Code para Python en funcionamiento.
Hoy, con 25 robots escritos en Low-Code para Python y ejecutados en 3 máquinas virtuales, el equipo también ha optimizado su infraestructura informática. Antes se necesitaban 14 máquinas virtuales para ejecutar sólo 10 robots de bajo código. Además, mientras que la ejecución de un elemento en Low-Code tarda 31 segundos, la versión en Python sólo tarda 8 segundos, y sin errores.
Los bots que antes exigían costes muy elevados con una licencia anual basada en dólares y una máquina virtual para cada bot y runner ahora se desarrollan con mucha más rapidez y ofrecen un rendimiento significativamente mejor.
José RobertoLíder técnico de RPA
Gabriel Vital
RPA Analyst
